��߹ۿ��,��Ʒ��AV��

智能化取代工廠勞動力人工智能會趕走白領嗎

作者：amaster 添加時間：2021-03-27

大部分勞動力(li)所從事的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)任務在一(yi)定程度上是常規和可預見的(de)(de)(de)。……這一(yi)切都不需要(yao)機(ji)器人(ren)能像(xiang)人(ren)一(yi)樣思考。計(ji)算機(ji)要(yao)取代(dai)你(ni)的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)并(bing)不需要(yao)復制你(ni)所有的(de)(de)(de)智(zhi)力(li)，它只需要(yao)完成你(ni)為獲得報酬所做的(de)(de)(de)具體事情就好。”——馬丁(ding)·福(fu)特《智(zhi)能化時代(dai)》
       核心概念
智能化制造技術出(chu)現(xian)了突破性(xing)的(de)(de)進(jin)展(zhan)，表現(xian)為硬件的(de)(de)成(cheng)本逐(zhu)漸下降，標準的(de)(de)機(ji)器人操作(zuo)系統的(de)(de)出(chu)現(xian)，以(yi)及云計算的(de)(de)快速發展(zhan)。
智能化(hua)帶來(lai)的自動化(hua)對藍領技術工人(ren)產生了(le)嚴重(zhong)的威脅。由于機器速度更(geng)快、操作更(geng)加精準，并(bing)且成本(ben)更(geng)低，因(yin)此將會取代制造(zao)業、農(nong)業以及服務業中正在工作的勞動力。
       人工智能(neng)則會威(wei)脅白領的(de)工作(zuo)，尤其是(shi)在財務和法(fa)律(lv)等(deng)領域。
       新的(de)經濟危機可能會(hui)到(dao)來。先進(jin)技(ji)術將會(hui)進(jin)一步增大收(shou)入和消費領(ling)域的(de)不公平程度(du)，并影響消費需求，最終降低經濟的(de)活力。
       為(wei)了應對即將(jiang)到來的經濟模(mo)式轉(zhuan)型(xing)，政府必(bi)須推(tui)出有效(xiao)的政策來保護(hu)收到大規模(mo)失業潮(chao)影(ying)響(xiang)的公民。
       在《機器人的(de)(de)崛(jue)起》中，作(zuo)者MartinFord結合(he)了(le)(le)他多年軟件(jian)開發的(de)(de)經(jing)驗和(he)思考，探討(tao)在不久(jiu)的(de)(de)未(wei)來(lai)機器人會對經(jing)濟(ji)產生什么樣的(de)(de)影響。Ford認為科技的(de)(de)快速進步(bu)不僅會威脅到藍領和(he)白領工(gong)作(zuo)，更將帶來(lai)系(xi)統性的(de)(de)經(jing)濟(ji)威脅。為了(le)(le)避(bi)免這種情況(kuang)的(de)(de)發生，政府和(he)大企業(ye)的(de)(de)領導層需(xu)要去(qu)了(le)(le)解(jie)科技和(he)經(jing)濟(ji)之間的(de)(de)關(guan)系(xi)，并采(cai)取行動。
       一(yi)直以來(lai)智能化還(huan)并沒有真(zhen)正地產生(sheng)威(wei)脅是(shi)因(yin)為在兩個(ge)方面的(de)(de)能力它(ta)們尚且無法與人類(lei)(lei)相比(bi)：即視覺(jue)(jue)和(he)決策。而這(zhe)一(yi)切都(dou)在2006年開(kai)始發(fa)生(sheng)了改變。2006年Nintendo推出(chu)了Vii視頻(pin)游(you)戲(xi)，這(zhe)可(ke)謂是(shi)第一(yi)款真(zhen)正擁(yong)有眼睛的(de)(de)機器人。微軟推出(chu)的(de)(de)Kinect，則因(yin)為擁(yong)有三維視覺(jue)(jue)能力，具有與人類(lei)(lei)接近的(de)(de)對環境進行(xing)感知和(he)交互能力的(de)(de)機器。
       以RethinkRobotics公司開發(fa)的Baxter機器人(ren)為代(dai)表，機器自動(dong)(dong)化技術的快速發(fa)展不是一蹴(cu)而就的，而是由于技術的集中(zhong)性進(jin)步推動(dong)(dong)而來。比如(ru)核心部(bu)件不再(zai)昂貴(gui);再(zai)比如(ru)免費的開源機器人(ren)開發(fa)軟件平臺蓬勃發(fa)展都使機器人(ren)的制造和開發(fa)變得更加容易。大規模的機器人(ren)自動(dong)(dong)化將會影響以下幾個方面(mian)：
       服務：Momentum公司開發了可以根據(ju)訂(ding)單(dan)制作漢堡包的機器人，由于這些機器人非(fei)常(chang)節能又環保(bao)，可以預見大多數的快餐行業的服務人員(yuan)都將被取代(dai)掉。
       零(ling)(ling)售(shou)：電商(shang)對傳(chuan)統零(ling)(ling)售(shou)業的(de)沖擊(ji)就不用說了;而(er)在是線下的(de)環(huan)境中，類似于自(zi)動販賣機的(de)設備將逐漸取代零(ling)(ling)售(shou)服(fu)務人(ren)員;而(er)在后(hou)臺進(jin)行的(de)那些工作，如擺放貨品、清理庫存等(deng)等(deng)領域，也已經有(you)自(zi)動化的(de)機器人(ren)可以染指了。
       農業：智能(neng)化可(ke)以大規(gui)模的提高(gao)農業生產效率(lv)，比如消耗更少的自然資源而且(qie)會采摘或收割更多(duo)的作物。
      我們很(hen)有可能(neng)正在經歷(li)一個革命性的變革時代，爆發性的創新終(zhong)將(jiang)機器人推向(xiang)商(shang)業、工業以及消費等各(ge)個領(ling)域…
       潘多拉的寶盒：科技(ji)與全球一體化
       1964年(nian)，一(yi)組科研人員、記者(zhe)(zhe)和(he)工程師組成(cheng)的(de)(de)團隊公(gong)布了(le)一(yi)份(fen)報(bao)告(gao)(gao)。在這份(fen)報(bao)告(gao)(gao)中(zhong)他們(men)指出了(le)在未來可能會產生顛覆作用的(de)(de)三個因素。其中(zhong)之一(yi)是(shi)自動化，他們(men)認為自動化不僅(jin)僅(jin)會導致大規(gui)模的(de)(de)失業和(he)收入分配不均(jun)，更有可能削弱消費者(zhe)(zhe)的(de)(de)購買能力(li);并最終(zhong)導致經濟的(de)(de)低迷。作者(zhe)(zhe)Ford則認為，是(shi)時候討(tao)論一(yi)下(xia)科技進步的(de)(de)影響了(le)。
       科技、全球一體化以及金融化將帶來：
       收入停(ting)(ting)滯：以美國為(wei)例(li)，1980年以來的(de)生產力在穩步地提(ti)高，然而工(gong)人的(de)收入卻是相對(dui)停(ting)(ting)滯的(de)。
      勞動力(li)的熊市與大公司牛市：同(tong)樣的，在過去的30年(nian)中(zhong)工人的收(shou)入占社會總收(shou)入的比重在減低，而大公司的利潤卻快速提升。
       勞(lao)動(dong)力的縮減(jian)：勞(lao)動(dong)力總數正在下降，就(jiu)像在大蕭(xiao)條中一(yi)樣
       新增工(gong)作有(you)限，失(shi)業(ye)(ye)率恢復(fu)乏力(li)：2000年以來的失(shi)業(ye)(ye)人(ren)數就(jiu)達到了一個(ge)驚人(ren)的數字(zi)，然而(er)研究顯(xian)示，政府需要更長的時(shi)間(jian)來恢復(fu)就(jiu)業(ye)(ye)率
      收入不(bu)均：美國(guo)的收入差距已經(jing)與菲(fei)律賓等國(guo)家不(bu)相上下，并且在進一步拉大(da)
       新畢(bi)業(ye)生收入降低，畢(bi)業(ye)就(jiu)失業(ye)：剛畢(bi)業(ye)的(de)學(xue)生陷入畢(bi)業(ye)就(jiu)失業(ye)的(de)狀(zhuang)態，并且為了(le)找到工(gong)作不(bu)得(de)不(bu)做與(yu)學(xue)歷(li)不(bu)相稱的(de)工(gong)作
       中產階級收到沖擊：經濟萎縮使中產階級失(shi)去工作;而另外兩級，即(ji)需要(yao)大量訓練(lian)的(de)技術性(xing)(xing)工作或不需要(yao)什么(me)技能(neng)的(de)體力(li)性(xing)(xing)工作則相(xiang)對安(an)全。
       信息科技：前所未有的“破壞”力量
       信(xin)息(xi)科技(ji)(ji)由于能(neng)彌補人類在認知技(ji)(ji)能(neng)方面的(de)不(bu)足(zu)，現在已經進化(hua)成為(wei)了滲(shen)透進入經濟、社會與金融系統等(deng)重(zhong)要領(ling)域的(de)普遍技(ji)(ji)術。同時，IT技(ji)(ji)術的(de)進化(hua)速(su)度也遠比其他技(ji)(ji)術領(ling)域要快(kuai)(kuai)得(de)多。比如像汽車和飛行器，其進化(hua)曲線呈現S形：開始時創(chuang)新(xin)(xin)的(de)速(su)度很慢，緊接著快(kuai)(kuai)速(su)膨脹，并逐漸成熟進入平臺期。然而IT技(ji)(ji)術似乎越(yue)過了平臺期。根據摩爾定律，總有(you)新(xin)(xin)的(de)技(ji)(ji)術和創(chuang)新(xin)(xin)手段會支持計(ji)算(suan)速(su)度不(bu)斷的(de)更快(kuai)(kuai)發(fa)展下去。
      隨著信息技(ji)術的(de)快(kuai)速發展，它正在(zai)向社會組織以及整體(ti)經(jing)濟更加縱深的(de)方向滲(shen)透著…
       持(chi)“相對(dui)優(you)勢(shi)”觀(guan)點的(de)(de)(de)經(jing)濟學家不認為機(ji)器(qi)會(hui)(hui)對(dui)人類勞動力造成(cheng)威脅，因為每(mei)個崗位都是由有(you)專業技能的(de)(de)(de)人或機(ji)器(qi)從事(shi)的(de)(de)(de)。當機(ji)器(qi)在某些領域勝任(ren)的(de)(de)(de)時候，必然(ran)會(hui)(hui)有(you)更(geng)加由人來(lai)勝任(ren)的(de)(de)(de)崗位需要人類來(lai)從事(shi)。然(ran)而這種論(lun)調(diao)過于樂觀(guan)了，更(geng)有(you)可能發生的(de)(de)(de)是，現有(you)的(de)(de)(de)藍領工(gong)作將被少量(liang)的(de)(de)(de)機(ji)器(qi)取代，而人工(gong)智能將會(hui)(hui)奪走(zou)白(bai)領的(de)(de)(de)工(gong)作。以人工(gong)智能平(ping)臺Quill為例，它已經(jing)可以撰寫原(yuan)來(lai)由白(bai)領完成(cheng)的(de)(de)(de)新聞和商業報告(gao)了。Quill可以快速地(di)(di)從大量(liang)的(de)(de)(de)信息平(ping)臺中精準地(di)(di)搜索到有(you)用(yong)的(de)(de)(de)信息，然(ran)后組(zu)織成(cheng)一(yi)篇(pian)完整的(de)(de)(de)文章。專家預測，在未來(lai)的(de)(de)(de)15年內，90%的(de)(de)(de)文章將會(hui)(hui)由類似于Quill這樣的(de)(de)(de)算法(fa)型軟(ruan)件完成(cheng)。
       商業(ye)機構(gou)、社會機構(gou)以(yi)及政府(fu)存有(you)大(da)量的(de)(de)(de)信(xin)息和(he)數(shu)據(ju)，而Quill一(yi)類的(de)(de)(de)技術平臺(tai)開啟了(le)(le)利用這些資源的(de)(de)(de)一(yi)扇大(da)門。以(yi)大(da)數(shu)據(ju)為例，以(yi)上(shang)機構(gou)在運行的(de)(de)(de)過程(cheng)中，在比(bi)如搜索(suo)引擎、社交網絡(luo)、郵件等(deng)等(deng)渠道上(shang)累(lei)計了(le)(le)無(wu)數(shu)的(de)(de)(de)未被探索(suo)然(ran)后又非常有(you)價值(zhi)的(de)(de)(de)信(xin)息。正是大(da)數(shu)據(ju)使(shi)得“機器(qi)學習”成(cheng)為可(ke)能(neng)。我(wo)們可(ke)以(yi)簡單的(de)(de)(de)這樣來(lai)理(li)解機器(qi)學習：機器(qi)通過探索(suo)大(da)數(shu)據(ju)來(lai)自我(wo)訓練，形成(cheng)某(mou)種算(suan)法;算(suan)法成(cheng)型了(le)(le)以(yi)后，將(jiang)(jiang)會主動去尋找新的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)從(cong)而不斷的(de)(de)(de)自我(wo)進化。“機器(qi)學習”將(jiang)(jiang)對以(yi)知識技能(neng)為依托的(de)(de)(de)職業(ye)造成(cheng)威脅：
從(cong)短期來(lai)看(kan)，大數(shu)據(ju)會(hui)將(jiang)有些職業(ye)和(he)(he)(he)任務變得自動化，比如(ru)記者和(he)(he)(he)分(fen)析師等(deng)等(deng);而從(cong)長期來(lai)看(kan)，大數(shu)據(ju)將(jiang)會(hui)變革現有的(de)公司和(he)(he)(he)政府(fu)的(de)管(guan)理方式，隨著基于大數(shu)據(ju)的(de)平臺預測能力(li)全面超越人(ren)類(lei)(lei)的(de)判斷(duan)，原來(lai)需要人(ren)類(lei)(lei)去從(cong)事的(de)收集與分(fen)析信息類(lei)(lei)的(de)崗位將(jiang)會(hui)消(xiao)失(shi);同時由于各類(lei)(lei)組織(zhi)的(de)結構將(jiang)會(hui)更(geng)加扁平，從(cong)事分(fen)析類(lei)(lei)、乃至中層(ceng)管(guan)理人(ren)員的(de)崗位也會(hui)消(xiao)失(shi)。
白領工(gong)作的(de)自動化會(hui)很(hen)快(kuai)到(dao)來(lai)，并(bing)首先沖擊大(da)學畢(bi)業生(sheng)，因(yin)為大(da)學畢(bi)業生(sheng)從(cong)事的(de)初級工(gong)作會(hui)是(shi)(shi)最快(kuai)被人(ren)(ren)工(gong)智能所替代的(de)。即使(shi)是(shi)(shi)像(xiang)律師行業這(zhe)樣專業的(de)領域，由于(yu)像(xiang)E-Discoveryz這(zhe)樣軟(ruan)件的(de)存在，年輕的(de)律師也(ye)會(hui)受到(dao)威脅(xie)。當然，人(ren)(ren)類(lei)與機器共同合作的(de)階(jie)段(duan)(duan)一定會(hui)有(you)(you)，然而這(zhe)個階(jie)段(duan)(duan)會(hui)非常短暫，很(hen)快(kuai)，機器將會(hui)學會(hui)所有(you)(you)人(ren)(ren)類(lei)的(de)技能，并(bing)且做(zuo)的(de)更好，更省錢。
       …如(ru)果自(zi)動化最終消滅了服(fu)務消費者的各類基(ji)礎性工作，難以(yi)想(xiang)象現代社會(hui)將會(hui)如(ru)何延續下去…
       高等教育將受到沖擊
       一(yi)直(zhi)以來高(gao)等(deng)教育(yu)模(mo)式不太容易受到(dao)高(gao)科技的(de)影響(xiang)。然而創新領域的(de)最新發展表明那些以接受過高(gao)等(deng)教育(yu)為(wei)門檻(jian)的(de)工(gong)作也將(jiang)受到(dao)威脅：
       自(zi)動評分算(suan)法：教授們都堅稱機(ji)器(qi)(qi)不可能完成“讀(du)”的這項活(huo)動。然而(er)最新的研究表(biao)明，機(ji)器(qi)(qi)算(suan)法不僅可以(yi)公(gong)正、客觀并且(qie)有效率地完成給論文評分的這件事情，甚至比人類做的更(geng)好。
       網絡公開課(ke)(ke)程MOOC：對(dui)于(yu)那些愿意(yi)主動學(xue)習(xi)并(bing)且自律的(de)(de)(de)學(xue)生來說，從網絡公開課(ke)(ke)程上面完(wan)全可以滿足(zu)他們學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)。在(zai)美國的(de)(de)(de)高等教育行業價值千億美元(yuan)，有近300萬(wan)從業者;而MOOC模式可以充分(fen)利用少部分(fen)的(de)(de)(de)精英教育機構-如斯坦福的(de)(de)(de)網絡課(ke)(ke)程來顛覆整個行業。當然，現在(zai)MOOC存在(zai)著完(wan)成率(lv)低，分(fen)數作假難以防(fang)范的(de)(de)(de)問題(ti);然而隨著模式逐漸成熟，MOOC的(de)(de)(de)學(xue)分(fen)與大學(xue)學(xue)分(fen)對(dui)接的(de)(de)(de)那一天(tian)還是(shi)會到(dao)來的(de)(de)(de)。
       適應性的(de)學習系統(tong)：新的(de)教育(yu)科技(ji)將更加切合每(mei)一(yi)個(ge)(ge)學生的(de)個(ge)(ge)性特點、學習進度以(yi)及學習的(de)節奏來提供針對(dui)性的(de)教學指導與幫助，而這是傳(chuan)統(tong)的(de)教育(yu)方式所(suo)無(wu)法(fa)實(shi)現的(de)。
       醫療與健康的挑戰
       人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能和大數(shu)據的(de)(de)(de)(de)結(jie)合將(jiang)顛覆醫(yi)(yi)療(liao)(liao)健康產業。通過(guo)匯(hui)總所有的(de)(de)(de)(de)藥(yao)物知識以及(ji)診斷(duan)技巧，新的(de)(de)(de)(de)科技可(ke)以大幅度的(de)(de)(de)(de)提高(gao)診斷(duan)的(de)(de)(de)(de)精確(que)性并且(qie)提高(gao)藥(yao)物治(zhi)(zhi)療(liao)(liao)的(de)(de)(de)(de)有效性。很多公司都(dou)在致力于這方面的(de)(de)(de)(de)研究。IBM的(de)(de)(de)(de)Watson人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能系(xi)統通過(guo)與嫁(jia)接MDAdserson癌癥(zheng)中心的(de)(de)(de)(de)診斷(duan)與醫(yi)(yi)療(liao)(liao)數(shu)據，可(ke)以為癌癥(zheng)病(bing)患提供(gong)最優的(de)(de)(de)(de)治(zhi)(zhi)療(liao)(liao)方案(an)，這個系(xi)統一旦(dan)成熟，可(ke)以為全世(shi)界(jie)的(de)(de)(de)(de)醫(yi)(yi)生和病(bing)人(ren)所用(yong)。除了可(ke)以更快地(di)提供(gong)更好的(de)(de)(de)(de)治(zhi)(zhi)療(liao)(liao)方案(an)以外，機器人(ren)與人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能還具備以下(xia)的(de)(de)(de)(de)特(te)點：
       作為對(dui)現(xian)有醫療(liao)體系(xi)的可(ke)以(yi)信賴(lai)的代替系(xi)統，可(ke)以(yi)大幅度的減少大眾的醫療(liao)成(cheng)本;
       為病人提供精準的(de)診斷與有效的(de)治療方案(an)，可以減少醫(yi)生親自對(dui)每(mei)個病人的(de)探訪(fang);
       提供了新的藥物治(zhi)療方式，由專(zhuan)業醫(yi)師(shi)來(lai)負(fu)責與病患進行溝通與檢查，剩下的就交給機器人來(lai)負(fu)責;
  ;     可以為老(lao)年人提供獨特的看護方案
       對于如糖尿病一類的(de)慢性(xing)病，可以又(you)傳感(gan)器來持續的(de)收集與管理(li)病人(ren)的(de)血糖數據從(cong)而(er)來進行(xing)更(geng)精準的(de)診斷與治(zhi)療;
       人(ren)工智能(neng)在藥(yao)物(wu)與診斷領(ling)域中最令人(ren)期(qi)待(dai)的好處，大(da)概(gai)是可以有效地降低由(you)于(yu)誤診或人(ren)為因素所(suo)造(zao)成的無效診斷與錯誤的治療方案.
       未來的技術與工業
       持“破(po)壞性創新(xin)”觀點的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)認為，隨著技術會消滅(mie)一(yi)些工作(zuo)，自然(ran)會產(chan)生新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)行業(ye)和(he)工作(zuo)機(ji)會。反觀過去的(de)(de)(de)(de)(de)幾百年(nian)，破(po)壞性創新(xin)總是這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)路數來(lai)不斷的(de)(de)(de)(de)(de)推進技術的(de)(de)(de)(de)(de)疾病。然(ran)而自動生產(chan)與人(ren)(ren)工智(zhi)能帶來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)沖擊將(jiang)不可同(tong)日而語。隨著傳統產(chan)業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)灰(hui)飛(fei)煙(yan)滅(mie)，新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)代替了他們的(de)(de)(de)(de)(de)位(wei)置，就像YouTube這樣(yang)雇傭了很少(shao)的(de)(de)(de)(de)(de)員(yuan)工，卻擁有(you)著驚人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)(de)估值(zhi)。
       3D打印：幾乎所(suo)有的(de)材料都(dou)可以成為3D打印的(de)原料，從餅干到(dao)人(ren)類組織(zhi)，無所(suo)不包(bao)。因為這(zhe)種(zhong)打印技術(shu)可以“生產”出任(ren)何產品，這(zhe)種(zhong)自動(dong)化的(de)技術(shu)的(de)顛覆(fu)作用(yong)遠大于其(qi)刺激就業的(de)作用(yong)。
       自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)汽(qi)(qi)車(che)(che)：有(you)了(le)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)汽(qi)(qi)車(che)(che)之后(hou)，人們只要租或者雇一(yi)輛可(ke)以(yi)(yi)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)(shi)的(de)汽(qi)(qi)車(che)(che)就可(ke)以(yi)(yi)了(le)，也就沒有(you)必要去買一(yi)輛汽(qi)(qi)車(che)(che)。如果汽(qi)(qi)車(che)(che)的(de)產權模式遭到了(le)沖擊，想(xiang)想(xiang)后(hou)果吧。汽(qi)(qi)車(che)(che)代理體系，汽(qi)(qi)車(che)(che)售(shou)后(hou)維護與保養體系以(yi)(yi)及加油站;這些龐大的(de)傳統體系都(dou)首(shou)先需要革新;隨之而來(lai)的(de)還有(you)與汽(qi)(qi)車(che)(che)行業(ye)緊密相關的(de)制造業(ye)、保險(xian)行業(ye)等等都(dou)將以(yi)(yi)Google這樣的(de)公司為中心。
       消費者是經濟增長的動力還是威脅?
       科技進步對經(jing)濟(ji)的影響將(jiang)更為深遠。隨(sui)著工作崗位整(zheng)體縮(suo)減，機(ji)器將(jiang)搶走(zou)人們(men)的收入從而削(xue)減了消費者的購買(mai)力。畢竟，機(ji)器不可能(neng)成為消費者，機(ji)器將(jiang)不可能(neng)產生能(neng)夠帶動經(jing)濟(ji)發展的強大需求。
       以(yi)(yi)美國的(de)市(shi)場(chang)經濟為例(li)(li)，例(li)(li)如消費電子(zi)、健康醫療以(yi)(yi)及汽車(che)行業(ye)能夠存(cun)在(zai)(zai)的(de)唯一理由(you)就是(shi)消費者的(de)需求。因此，我們以(yi)(yi)前講收(shou)入差距(ju)過大會是(shi)很嚴(yan)重(zhong)的(de)問題，畢竟(jing)少數(shu)的(de)有錢(qian)人(ren)(ren)(ren)他(ta)們的(de)購(gou)買(mai)力(li)也(ye)是(shi)有限的(de)。正在(zai)(zai)趨向成(cheng)熟(shu)的(de)機器人(ren)(ren)(ren)與自動(dong)駕駛技術在(zai)(zai)不久的(de)將來將會帶(dai)來更為嚴(yan)重(zhong)的(de)后(hou)果。持(chi)反對意見的(de)人(ren)(ren)(ren)提出，工(gong)業(ye)機器人(ren)(ren)(ren)會提高(gao)制造業(ye)的(de)效率(lv)進而(er)降低產品的(de)價格，因此即使(shi)低收(shou)入群體也(ye)會保持(chi)穩定的(de)購(gou)買(mai)力(li)。事實上，商品價格走低會帶(dai)來另一個嚴(yan)重(zhong)的(de)后(hou)果，那就是(shi)一個激增的(de)失業(ye)率(lv)與通(tong)貨緊(jin)縮同時存(cun)在(zai)(zai)的(de)現象。
       超級智能與奇點
       當代的(de)頂(ding)級科學家(jia)紛(fen)紛(fen)警告(gao)機器(qi)(qi)人(ren)將(jiang)會給(gei)經濟與就(jiu)業帶(dai)來的(de)威脅(xie)。如(ru)果人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)能(neng)夠進(jin)化到擁有(you)類(lei)似(si)與人(ren)類(lei)意識的(de)AGI階段時(shi)，機器(qi)(qi)就(jiu)能(neng)夠產生想法，能(neng)夠感知到它們的(de)存在，能(neng)夠彼(bi)此進(jin)行(xing)對話(hua)。如(ru)果摩爾(er)定律繼續生效的(de)話(hua)，具備AGI的(de)機器(qi)(qi)將(jiang)很快(kuai)碾壓人(ren)類(lei)的(de)智(zhi)商并(bing)且可以輕(qing)易地將(jiang)人(ren)類(lei)的(de)文明摧毀-而這個時(shi)刻來臨(lin)的(de)時(shi)候，就(jiu)是奇(qi)點。當然事實是，這種(zhong)狀況不會輕(qing)易地出現，因為畢竟這背后需要(yao)有(you)大(da)量(liang)的(de)基礎性(xing)研究(jiu)工(gong)作、需要(yao)有(you)足夠強大(da)的(de)經濟支(zhi)持。
       新的經濟模式
       在(zai)智能化時代，就業市場將(jiang)是金(jin)字(zi)塔(ta)(ta)(ta)狀而(er)非(fei)階梯狀。在(zai)金(jin)字(zi)塔(ta)(ta)(ta)的(de)(de)頂端(duan)將(jiang)由(you)一(yi)小群具備獨特(te)技能的(de)(de)專(zhuan)家和企業家占領。而(er)金(jin)字(zi)塔(ta)(ta)(ta)的(de)(de)底部則是由(you)大量的(de)(de)人(ren)從(cong)事(shi)著重復性操作(zuo)性的(de)(de)工(gong)作(zuo)。盡管很(hen)(hen)明(ming)顯，自動化的(de)(de)機器人(ren)將(jiang)會侵(qin)(qin)占金(jin)字(zi)塔(ta)(ta)(ta)底部的(de)(de)那(nei)類重復性工(gong)作(zuo);然而(er)事(shi)實情況是那(nei)些看起來很(hen)(hen)安全的(de)(de)金(jin)字(zi)塔(ta)(ta)(ta)頂端(duan)的(de)(de)工(gong)作(zuo)也將(jiang)被人(ren)工(gong)智能所(suo)侵(qin)(qin)占。更(geng)糟糕(gao)的(de)(de)是，面(mian)對(dui)這一(yi)窘境，目前(qian)似乎沒(mei)有(you)很(hen)(hen)好地解決方案：
       更多的(de)(de)教育(yu)：教育(yu)從前是判(pan)定金字塔尖(jian)的(de)(de)一條康莊(zhuang)大道，然而(er)現如今高(gao)等教育(yu)已經越(yue)(yue)來越(yue)(yue)讓人失(shi)望了。研究顯示，美國的(de)(de)大學(xue)畢業生要(yao)么(me)就是沒有達到崗位(wei)的(de)(de)要(yao)求，要(yao)么(me)就是遠(yuan)高(gao)于崗位(wei)的(de)(de)要(yao)求;而(er)隨著越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多人有機會(hui)接(jie)收到高(gao)等教育(yu)，其影響作用也在降低。
;      阻止自動(dong)化進程：想要(yao)強制(zhi)停(ting)止人(ren)(ren)類(lei)向自動(dong)化邁進的腳步似乎不現實(shi)。企業(ye)主(zhu)以追逐(zhu)利益為第一要(yao)務(wu)，如果能用機器人(ren)(ren)來(lai)更(geng)高(gao)效、更(geng)便宜的生產(chan)產(chan)品，為什么還要(yao)雇傭更(geng)多的人(ren)(ren)類(lei)員(yuan)工呢。要(yao)想停(ting)止自動(dong)化，必須以政府補(bu)貼(tie)的形式來(lai)干預(yu)才(cai)能實(shi)現。
       Ford在最(zui)后提(ti)出唯一能解決(jue)(jue)大規模失(shi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)法就是給民(min)眾以(yi)(yi)最(zui)基本的(de)(de)(de)(de)收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)保(bao)障(zhang)，也(ye)就是通過補貼的(de)(de)(de)(de)形(xing)式(shi)來(lai)進(jin)行(xing)收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)再分配，那(nei)么與(yu)以(yi)(yi)往的(de)(de)(de)(de)刺激形(xing)式(shi)不同，將不會再也(ye)效(xiao)率以(yi)(yi)及生產率來(lai)決(jue)(jue)定人們的(de)(de)(de)(de)收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)差異。然而最(zui)終(zhong)的(de)(de)(de)(de)結果是人們雖然可以(yi)(yi)得到收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)，但收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)仍然不足以(yi)(yi)讓所有的(de)(de)(de)(de)人過上非常(chang)舒適的(de)(de)(de)(de)生活(huo)(huo)，也(ye)就是陷入(ru)一種聊(liao)勝于無的(de)(de)(de)(de)“收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)陷阱”的(de)(de)(de)(de)狀態。隨著工作逐(zhu)漸變得更加(jia)稀缺，人們想要去工作的(de)(de)(de)(de)動力會降低，因此政(zheng)府需(xu)要通過相應的(de)(de)(de)(de)政(zheng)策來(lai)進(jin)行(xing)刺激：比如消除不那(nei)么有效(xiao)的(de)(de)(de)(de)社會福(fu)利保(bao)障(zhang)制度(du)、住房(fang)補貼等等政(zheng)策，換以(yi)(yi)更為靈活(huo)(huo)的(de)(de)(de)(de)稅收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)制度(du)。企業(ye)(ye)也(ye)需(xu)要通過將收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)放入(ru)共同基金(jin)的(de)(de)(de)(de)方(fang)(fang)法由政(zheng)府來(lai)進(jin)行(xing)統一分配，最(zui)終(zhong)收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)益用來(lai)保(bao)證每個人的(de)(de)(de)(de)基本收(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)(shou)入(ru)。

打印本文
關閉本頁
推薦度：
瀏覽：

上一篇：用碼垛機代替人工，到底值不值？

下一篇：人民日報：“機器換人”呼喚中國智造

网禁拗女稀缺资源在线观看_永久免费观看国产裸体美女_国产99久久精品一区二区_欧美一区精品视频一区二区

行業新聞